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인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 차이는 무엇일까요?
=> 인공지능이 가장 큰 범위로 그 안에 머신러닝과 로보틱스가, 머신러닝 안에는 딥러닝이 있습니다.
- 인공지능 - 사람의 생각과 행동을 기계가 하는 것
- 머신러닝 - 데이터를 이용하여 학습하여 그들의 관계를 파악하는 것으로 수학적 알고리즘을 이용한다.
- 학습을 통해 준 적 없는 데이터를 주어 확인한다.
- 딥러닝 - 데이터를 이용하여 학습하며 인공 신경망 모델링을 이용한다.
공통점으로는 data를 이용하여 learning하며 prediction을 한다.
차이점으로는 learning의 방식에 있다.
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machine learning - 수학적 알고리즘
deep learning - 인간의 신경망
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